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“冷静一点,罗伯茨先生。”
凯瑟琳有些奇怪。
“哦……哦,好的,我知道了。”对面似乎有些尴尬。
“怎么了?”凯瑟琳问道。
“您说的gpu已经研完成了。它在浮点运算的xing能上,比现在的sfnetbsp;对面的声音音调很高,看起来真的是很高兴,凯瑟琳这边也有些迫不及待了:“好,我马山就过去。”
迅雷实验室并不在诺亚里面,而是和拉玛实验室紧邻。不过两者的位置离诺亚都并不算太远,开始十几分钟就道了。
“罗伯茨!已经搞定了吗?”
一看到罗伯茨,凯瑟琳就迫不及待的问道。
而这时候,罗伯茨看起来似乎没有了电话里面的紧张,他笑了笑,这样子看起来似乎有些神秘的感觉:“请跟我来,给您看一样东西。”
凯瑟琳跟在罗伯茨的后面,然后进入了实验室的内部。
罗伯茨带着凯瑟琳来到了一台14寸的显示器面前,然后将上面的东西展示给凯瑟琳看。
“这……这是……”
凯瑟琳一看到上面的东西就惊呆了——这居然是一个全3d的场景!
“做这个东西可hua了我们不少时间呢。”他笑了笑:“这个是全3d的场景,我们可以从任何一个角度去观赏。”
场景很简陋,看起来就像是一个灰白墙面的mi宫,但是能够做到这一步,已经是不错了。
“真可真是bang极了。”
凯瑟琳也很高兴。
美国人对于3d有种奇怪的热爱,甚至于在黑白电脑时期,他们就利用线条搭建过3d场景。对于美国人而言,3d技术绝对是一个大杀器。
“不过这个gpu仅仅只是最初级的实验版本,和cpu联动之后,运算度最大只有1mips。”
“每秒一百万次……”听到这句话,凯瑟琳似乎想到了什么:“你的意思是我们的cuda平台也完成了?”
对方点点头:“我们一直是根据cuda的架构来设计gpu的。”
凯瑟琳兴奋的点点头。
gpu的研究要比netg能也比cpu好多了,正因为如此,凯瑟琳才显得如此高兴。
cpu和gpu是两个方向,展上面有着很大的不同。gpu只要考虑浮点运算就可以了,所以能够将xing能强化到极限,而cpu不但要考虑运算问题,还要考虑添加()流水线设计,多shè(1uan序shè)系统,指令jing简、优化,还要分别设计浮点运算器和整点运算器等等。而在智能手机上的cpu,有时候还要考虑对于3g的支持等等。
这就如同是一个全副武装的战士和一个穿着薄衫的运动员在跑步一样,前者肯定是不如后者的。
所以有了gpu之后,凯瑟琳能够如此的兴奋——这也就意味着现在的16位机就已经能够做以后的一些32位机能够做的事情了。
嘿,有比这更bang的事情了么?
“我们尝试过运用在nimbus游戏机上面,我们的游戏机sè数能够达到16位(65535sè),同屏的话,最多能显示2ooosè,最大的分辨率也能够达到64ox48o。不过我们仅仅制作了一个测试程序。”
凯瑟琳点点头:“慢慢来,不用急。”
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