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互联网平台能做的损事,比她想象的要多得多,比如互联网票务公司通过数据监测,发现某个用户频繁搜索某段航线的机票时,就会为其提供较高的票价。
如果消费者换一个账户搜索,却能获得较低的票价。
大数据杀熟的表现形式很多,十三姨只听杨帆说了六种。
一是推荐算法。
互联网平台通过监测分析消费者的消费行踪轨迹,如浏览过的页面、广告、商品服务、话题等,有针对性地对消费者进行商业营销。
这类推荐算法往往被称为“精准推送”,或“千人千面”。
二是价格算法。
通俗地说,就是“不同人不同价”,比如新老用户价格不同,老用户或会员用户反而比普通用户价格更贵;不同地区的消费者对应不同的价格;多次浏览页面的用户可能面临价格上涨;利用繁复的促销规则和算法,对不同消费者算出不同的价格等等。
三是评价算法。
为了获得更多的好评,有的平台或平台上的经营者通过刷单等方式,编造虚假高分评价;或者隐匿中评、差评。这些做法使得真实评价无法显现,既破坏经营者之间的公平竞争,也误导消费者。
四是排名算法。
平台经营者制定各类排名榜,声称基于消费者好评率、销量等,对各行业或商品服务类别进行排序,引导消费者选择;但消费者难以知晓平台是具体如何计算而得到的榜单。还有的平台混淆竞价排名与自然排名,左右消费者决策。
五是概率算法。
线上平台及网络游戏公司等经常开展抽奖活动,仅公示中奖概率,但抽奖过程、算法程序不透明,实际中奖概率缺乏监管。
六是流量算法。
一些平台利用所处优势地位通过算法在流量分配、搜索排名等方面设置障碍和限制,控制平台内经营者开展交易,影响公平竞争和消费者选择。
这就是前世臭名昭著的“大数据杀熟”,很无解。
用户想避免被大数据杀熟,只能用多个手机,且下载几个同类型的app。
用这个app一次,下次换另一个,不能常用同一个app。
但需求量太大,使用太频繁,用户就没办法避免大数据杀熟了,被拿捏得死死的,用哪个app都逃脱不了被杀熟的命运。
“我说说而已,不想再操劳别的,做做节目,搞搞剧本,偶尔录首歌,这一生的事业,够了。”杨帆没真想出去创业的意思,本是后山人,偶做前堂客。
现在的他能养父母,十三和柳家姐妹则能养他。
“爸爸,你不能老出去工作哦,在外面遇到比我还可爱的小孩子,不要我了,我会很伤心的。”果果不懂大人的事业,但知道爸爸现在已经很忙了,再干别的,会经常回不了家,或是总是忙得很晚才回来。
搬来十三乡后,爸爸在家吃晚饭的次数,三宝都能数得过来。
“外面不会有比果果更可爱的小孩子的。”杨帆给小姑娘回了一句让她放心的话。
“真的吗?”果果美滋滋的。
杨帆还没回答,十三姨说道:“你现在在爸爸眼里是最可爱的,但要是不乖,不听话,将来就不是了。”
“我听话,将来也是最可爱的吗?”果果问道。
“嗯,在外面是,在家里,将来并列最可爱吧。”十三姨摸了摸小腹,不知道今晚会不会中,她想试试。
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